headerphoto

Data Penelitian Universitas Pendidikan Indonesia

APLIKASI ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION PADA SISTEM KEAMANAN AKSES MENGGUNAKAN SIDIK JARI.

Kode :
Jenis Penelitian : Kompetitif
Metode Penelitian : SURVEY
Tahun Penelitian : 2010
Sumber Dana : UPI
Fakultas : FAKULTAS PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN
Peneliti -
Ade Gafar Abdullah
Abstrak Makalah ini membahas aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur multi layermenggunakan algoritma belajar supervised learningfeed forward back propagation. Jaringan ini menggunakan fungsi aktivasi sigmoid binerdengan learning rate0.5 dan setting maksimum epoch dibatasi hingga 30000. Jaringan feed forward back propagationini digunakan untuk melakukan pengenalan pola sidik jari manusia yang diaplikasikan untuk sistem keamanan akses. Proses pengolahan gambar (image processing) melewati tahapan image acquisition, image preprocessing ,image feature extractiondan image recognition. Pada tahap feature extraction image diperkecil ukurannya menjadi 8x8 pixel.Pola sidik jari yang diinputkan terdiri dari 12 posisi derajat kemiringan yaitupada posisi 00, 300, 600 , 900 , 1200 , 1500 , 1800 , 2100 , 2400 , 2700 , 3000 ,dan 3300.dan ujicoba dilakukan terhadap 4 sampel sidik jari yang berbeda. Hasil simulasi dan percobaan membuktikan bahwa tingkat ketelitian pengenalan pola tergantung pada jumlah epoch yang digunakan serta setting learning ratenya.
Kata kunci : propagasi umpan balik, keamanan akses, pola sidik jari.
Download File APLIKASI-ALGORITMA-FEED-FORWARD-BACKPROPAGATION-PADA-SISTEM-KEAMANAN-AKSES-MENGGUNAKAN-SIDIK-JARI..doc